热点聚焦！天后萧亚轩加盟华纳音乐 首支单曲《爱没有错》上线

天后萧亚轩加盟华纳音乐 首支单曲《爱没有错》上线

北京 - 华纳音乐今日宣布，天后萧亚轩已正式加盟华纳音乐大家庭。并于今日上线首支单曲《爱没有错》，这标志着萧亚轩开启了全新音乐旅程。

强强联手 开启新篇章

萧亚轩是华语乐坛最具影响力的歌手之一，出道至今已发行多张经典专辑，斩获无数音乐奖项，拥有众多忠实歌迷。此次加盟华纳音乐，双方将强强联手，为萧亚轩的音乐事业注入新的活力。

首支单曲《爱没有错》上线 情歌天后演绎动人情歌

为了庆祝萧亚轩加盟华纳音乐，公司特地为她打造了首支单曲《爱没有错》。这首歌由知名音乐人倾力打造，旋律优美动人，歌词真挚感人，充分展现了萧亚轩的深厚唱功和情感表达力。

《爱没有错》已于各大音乐平台上线，歌迷朋友们可以前往试听。相信这首歌一定会带给大家新的惊喜。

以下为萧亚轩加盟华纳音乐及新单曲《爱没有错》的相关信息：

• 歌手：萧亚轩
• 公司：华纳音乐
• 单曲：《爱没有错》
• 上线日期：2023年11月3日

期待萧亚轩在华纳音乐的带领下，创作出更多精彩的音乐作品，为歌迷朋友们带来更多欢乐。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。